Incontri di Area

Gli Incontri di Area, detti anche Open Day di Facoltà, si tengono ogni anno tra i mesi di febbraio e marzo; essi offrono la possibilità agli aspiranti studenti di informarsi circa i corsi di laurea, servizi e strutture didattiche delle aree disciplinari. L'evento è organizzato dal COSP in collaborazione con le diverse aree disciplinari, ed è rivolto sia ai singoli studenti che alle scuole interessate. 

Dove

Sede del Dipartimento di Informatica - Via Celoria 18, Milano.

Come partecipare

La partecipazione agli Incontri di Area e allo sportello virtuale del Dipartimento di Informatica è gratuita e aperta a tutti, richiede l'iscrizione alla piattaforma dedicata e la registrazione all'evento attraverso la seguente pagina

Per restare informati sugli aggiornamenti sul calendario degli eventi si consiglia di consultare spesso questa pagina, la pagina ufficiale UNIMI dedicata agli Incontri di Area e il portale dedicato.

 

Edizione 2025

Nell'anno 2025 la presentazione dedicata al Dipartimento di Informatica si è tenuta il giorno 18 Febbraio e ha visto la presentazione dei seguenti eventi:

 

Evento Orario Luogo
Presentazione Dipartimento di Informatica mattutina 10:30 - 11:15

Aula Magna Alberto Bertoni

Visite guidate al laboratori e spazi universitari 11:15 - 12:45

Partenza dall'Aula Magna

Presentazione Dipartimento di Informatica pomeridiana 13:00 - 13:45

Aula Magna Alberto Bertoni

Sportello aperto* 11:15 - 12:45

Aula Magna Alberto Bertoni

 

*Lo Sortello Aperto permette di interfacciarsi con studenti e personale dell'area di Scienze e Tecnologie. 

Visite ai Laboratori

  • IEBI - Industrial, Environmental and Biometric Informatics Laboratory
  • MIPS - Research on Multimedia, Interaction, Perception, and Society
  • OptLab - Operations Research Lab
  • SesarLab - SEcure Service-oriented Architectures Research
  • LIM - Laboratorio di Informatica Musicale
  • AISLab - Applied Intelligent Systems
  • EveryWare Lab - Data Management for Mobile and Pervasive Computing
  • BISP - Biomedical Signal and image Processing Lab